初期状態でRTX3070-8GBでもSDXLが18秒で生成!?マジっすか?StableDiffusionのAutomatic1111の省メモリ化改造版。「stable-diffusion-webui-forge」現る。

AI

※2023/02/09 「AUTOMATIC1111 vs Forge」の比較画像追加
古い拡張や複雑なものがいくつか動かないですが、拡張製作者と共に一晩でかなり改良が入りました。今一番熱いっすね!

( ゚o゚)ハッ 地震や!

朝から揺れで起こされる。
寝付けないので、いつものルーティンワーク。夜中にやたら5chスレが伸びているじゃなぁ~い。何かまたブレイクスルーが?

923 今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ワッチョイ 9788-kILQ) sage ▼
Forge バックエンドは、リソース管理に関連するすべての WebUI のコードを削除し、すべてを作り直しました。
medvram、lowvram、medvram-sdxl、precision full、no half、no half vae、attention_xxx、upcast unet などの以前の CMD フラグはすべて削除されました。
これらのフラグを追加してもエラーは発生しませんが、現在は何もしません。
私たちは、Forge ユーザーがすべての cmd フラグを削除し、Forge にモデルをロードする方法を決定させることを強く推奨します。

どの cmd フラグもなくても、Forge は SDXL を 4GB vram で、SD1.5 を 2GB vram で動作させることができます。

はぁ?SDXLを4GBだって?またまたぁ夜中に何寝言を・・・5分後。

マジっすかこれ。今日仕事休んでいいっすか!(笑)

そんな感じ。ここ1年でChatGPT4サービス開始に並ぶ驚きだった
‘`,、(´▽`) ‘`,、


早速試してみた。
VRAM8GBでXLLora使ってもスワップしませんねヽ(*^。^*)ノ


(2023/02/09 画像追加)





共有メモリ使わず生成!なんじゃこりゃ(笑)
すごーい!通販おぼちゃんもきっとびっくりのVRAMコストダウン!

今後の改良も応援しましょヽ(*^。^*)ノ


Github – stable-diffusion-webui-forge

GitHub - lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
Contribute to lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge development by creating an account on GitHub.